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智創“邊緣” 共贏未來
中興通訊邊緣計算垂直應用發展的實踐探索

2019-06-10  來源:中國信息產業網  作者:

CNII網訊 近期網絡邊緣計算(MEC)的熱度和發展速度都非常高,邊緣計算的需求也在急速增長,無論是CT界還是IT界,大家都一致認為未來的機會在邊緣側,邊緣生態布局至關重要。

中興通訊也將邊緣計算作為公司的戰略投資方向,進行了全面布局,不僅在行業方案上進行了大量投入,在產品方面也發布了一系列邊緣計算產品,其中代表性產品OEP600(OpenEdge Platform 600)憑借出色的性能,近日榮獲2019年MEC技術標準與產業發展峰會“2018-2019年度MEC技術創新獎”,該產品支持異構計算,VirtIO加速性能和SRIOV相當,PFU加速比純軟件提高2倍以上,視頻解密功能相比GPU方案性價比提升一倍,功耗降低40%。

邊緣計算的發展其實是業務和技術發展的必然,業務的發展如游戲、無人駕駛、工業視覺、圖像識別、VR渲染等需要高性能低時延的算力,根據“流水理論”,算力和性能的成本高低位,推動算力在“端邊云”之間流動,終端側通常由于追求“小而美”,工藝復雜算力成本很高,導致算力向云邊流動;云側由于離用戶較遠,本地化服務和低時延實現成本較高,導致算力向端和邊流動;而邊緣計算兼有低延時和云計算特征,成為算力洼地,疊加5G應用場景的多元,使得邊緣計算快速成熟。

產業數字化是互聯網下半場的焦點,垂直行業、云商、運營商都把邊緣計算作為布局的重點,邊緣計算除了算力,還應具備哪些能力呢?中興通訊認為,行業客戶更希望獲得智能的、場景化的一站式服務,根據行業客戶的不同需求,提供多樣化的、不同形態的產品和服務,包括邊緣云服務能力、網絡服務能力、平臺管理能力、以及差異化的行業服務能力,如融媒體領域,針對邊緣云服務能力應支持異構資源加速,提供視頻類的專業加速能力,行業服務能力支持融合vCDN功能、視頻轉碼功能、視頻AI等能力。

中興通訊邊緣計算業務實踐

過去的一段時間中興通訊一直積極地進行邊緣計算上的垂直行業業務應用探索,做了大量的研究、分析和實踐,聯合運營商、合作伙伴,在全國開展了20多個創新實踐和示范項目,重點行業應用如智能制造、融媒體、智能電網、車聯網、港口、園區以及智能零售等。這些行業中不僅涌現大量“節流”型的邊緣應用,也會有大量的“開源”型業務誕生。

智能制造領域,中興通訊以關鍵制造場景為創新點,基于5G邊緣計算解決工業制造中的關鍵瓶頸:5G+MEC實現園區、廠區內流量卸載,提供本地準專網代替園區Wi-Fi及部分工廠辦公和生產有線網絡; MEC+機器視覺實現用機器代替人眼來做測量和判斷,提升效率和精度,相對人工檢測顯著提升產品合格率30%以上;MEC+云化AGV 通過對AGV控制上移視頻和圖像特征分析提取實現視覺融合導航、多AGV聯動控制,相對于激光導航方式,單個AGV成本10%以上,相對于傳統磁條導航方式,降低場地建設成本。MEC+工業AR實現輔助巡檢和裝配,方便后方專家遠程指導,解放雙手,降低對現場工人要求,提升效率。截至目前,這些業務已經在中興通訊長沙智能工廠、浙江中控集團、紅獅水泥等實際生產環境落地。

融媒體領域,中興通訊攜手中移動咪咕、高通,基于MEC部署的AI和vCDN實現體育賽事轉播多視角直播,元數據即時呈現,短視頻自動剪輯和UGC用戶自拍內容發布等功能,適合多種大型活動直播轉播;中興通訊聯合南京睿悅信息、上海視天科技發布業界首個基于5G手機的邊緣云遠程渲染解決方案,聯合上海視天科技發布了業界首個5G手機+輕量化AR眼鏡+AR云平臺解決方案。2019年兩會期間中興5G手機助力央視首度完成了5G+4K網絡直播,以及新華社在全國政協記者會上的全鏈條直播;2019年4月協助雄安官網完成了5G手機全鏈條的直播報道。

港口數字化轉型方面,通過邊緣計算加速港口建設向自動化、智能化發展,如天津港試點項目,中興通訊攜手聯通和主線科技,實現MEC無人駕駛,智能集裝箱卡車的全景高清視頻監控,為重卡無人車遠程遙控駕駛提供技術保障,滿足港區無人駕駛車輛異常時的人工遠程遙控駕駛車輛需求,提升了無人車輛的安全和管理能力;并在海關查驗設備、無人機、碼頭無線監控、無人岸橋等方面實現系列化行業應用,助力“智慧港口”建設取得新成效。

車聯網領域是則目前最為業界關注的MEC落地場景。車聯網提供了從汽車內外部傳感器到路側RSU公共信息的整合性低延遲、高效率網絡,還可以提供智能化決策,是未來邊緣計算重要的應用負載和演進方向。中興與廣汽5G-V2X 遠程自動駕駛測試中,車輛終端通過5G MEC接收遙控指令,完成了遠程控制10 公里以外的車輛啟動加速、減速、轉向等操作,網絡時延保持在6 毫秒以內,僅為4G 的十分之一。

另外,公共安全領域大量的視頻分析業務通過引入邊緣計算降低回傳網絡帶寬以及云端的壓力。智慧城市市政管理、環境監測等通過邊緣計算賦能微基站,實現海量環保采集點的高效、靈活管理,視頻聯動。智慧零售領域正通過MEC+視頻結構化分析和大數據處理,減少人力支出,通過MEC+客戶消費大數據分析畫像、實現了精準物流的預期目標。

直面挑戰 讓邊緣計算發揮更大價值

在這些創新實踐和示范中,也遇到了一些新的挑戰。

一是企業引入邊緣計算比較大的顧慮就是實時性和安全性,例如在工業控制領域,企業要求數據不出廠,雖然邊緣計算無線通信+切片網絡已基本相當于準專網,畢竟網絡切片是一個邏輯或虛擬切片,不如專網“看得見,摸得著;電力行業表現了如出現生產事故時,責任認定責權不清等擔憂。

二是對于邊緣計算商業模式還需繼續挖掘。邊緣計算的商業模式整個業界都還在探索過程中,對商業模式的認識,業界也有不同的觀點,如工業制造中,大部分業務跑在工廠本地私有云中,MEC方案很難形成成本及本地管理便利優勢。經過分析了,在未來邊緣計算這塊,如果要實現多方共贏,要挖掘更多的邊緣計算能力。需要面對不同的應用場景,提供靈活的可打包的形式,除邊緣計算的基礎能力之外,還提供邊緣的機房、邊緣的基礎設施,通用邊緣業務能力,并通過規模復制降低成本從而達到利益平衡。

關鍵詞:邊緣計算 MEC 中興通訊

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